1) 软件配置转轮式工具栏， 用于图像数据浏览、创建注释、测量、标注； 提供图像标注、测 量工具。支持图像无极缩放。

2) 兼容 Akoya, Standard Bio Tools 成像设备图像格式， 以及 TIFF/JPEG/BMP 常规图像格式。

3) 采用基于应用分析包进行自动化分析，可以调用单个或多个 APP 的组合进行不同目的多样 化分析。

4) 可根据分析需求自定义创建分析模板， 也可自定义输出分析数据， 至少包括： 组织面积 ， 阳性及阴性区域面积数据及阳性区域百分比等数据； 阳性及阴性细胞数量、细胞长度、面积、 周长、交界长度、 H-Score 评分等数据。

5) 软件配置不少于 120 个具有独立编号的训练成熟的即用型分析 APP；同类样品支持一键 调用、运行分析， 导出数据结果。

6) 所有 APP 可以根据具体分析样品图像， 进行再次训练， 以适应不同类型新样品进行分析。

7) 可创建自定义的专属分析 APP， 创建基于卷积神经网络的深度学习算法(AI Deep  Learning)，可以建立自己的分析数据库调用

8) 配置 U-NET 和 DeeplabV3 深度学习算法以及阈值分割图像识别方法， 分别适用细 小目标 （如细胞） 和组织结构的训练识别。可根据切片分析的复杂难易程度， 选择不同的分类器模型。

9) 配置高性能工作站，另配移动硬盘，方便存储转移数据。